O projeto Folding@Home alcançou outro marco, passando por um enorme desempenho de 2,4 exaflops, isso é mais do que os 500 supercomputadores mais rápidos do mundo combinados e 15 vezes mais rápido que o supercomputador mais poderoso do mundo: o Summit da IBM.
Projeto Folding@Home ultrapassa capacidade dos 500 melhores supercomputadores combinados
Antes de mais nada, o Pande Lab da Stanford University administra o projeto Folding@Home há quase vinte anos. A rede de computação distribuída utiliza energia sobressalente de CPU e GPU dos voluntários, combinando os recursos de milhares de sistemas domésticos para entender melhor como as proteínas se dobram. Felizmente, as simulações podem levar a tratamentos para doenças como câncer e Parkinson.
No mês passado, o Folding@Home ganhou destaque depois de adicionar a COVID-19 à lista de doenças que está pesquisando. Em menos de uma semana, 400.000 pessoas se inscreveram para emprestar seus recursos de sistema ao projeto, dando acesso a 470 petaflops. Uma semana depois, o desempenho acumulado atingiu 1,5 exaflops, ou 1.500.000.000.000.000.000 operações de ponto flutuante por segundo.
Agora, o Folding@Home passou de incríveis 2,4 exaflops. Por exemplo, o Summit da IBM, que lidera a lista de supercomputadores mais poderosos, tem um pico de produção de 200 petaflops e um benchmark LINPACK de 148,6 petaflops.
O diretor do Folding@Home, Greg Bowman, twittou que o serviço teve que reorientar seus esforços. Isso envolveu a criação de novos projetos até a transferência de dados dos servidores para ter espaço a mais. Com cerca de 6 TB de dados chegando a cada hora, não é de surpreender que o projeto precise de mais espaço!
More GPU work units are coming for @foldingathome. We've had to shift some of our effort from setting up projects to moving data off servers to make room for more data. Its amazing how quickly the data is coming in! Something like 6TB/hr.
— Greg Bowman (@drGregBowman) April 14, 2020
Dessa maneira, se você deseja fazer parte do Folding@Home, faça o download do programa.
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Fonte: Tech Spot
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